在科技飛速發(fā)展的當下,人工智能正以前所未有的態(tài)勢席卷醫(yī)療行業(yè)。近期,AI技術在醫(yī)療領域更是“多點開花”:無論是臨床應用的落地實踐、醫(yī)療技術的創(chuàng)新突破,還是醫(yī)院服務的優(yōu)化升級,紛紛頻傳佳音。
近日,全國首個“AI兒科醫(yī)生”在北京兒童醫(yī)院正式上崗;深圳大學附屬華南醫(yī)院、成都市第一人民醫(yī)院等醫(yī)院完成DeepSeek的本地化部署;瑞金醫(yī)院與華為共同發(fā)布的病理大模型成為業(yè)內焦點。
AI醫(yī)療的蓬勃發(fā)展令人欣喜,市場亦高度關注AI醫(yī)療各個細分方向的發(fā)展前景。那么,目前AI醫(yī)療應用前景的最佳賽道在何方?AI制藥從研發(fā)走向商業(yè)化盈利還有多遠?未來AI看病能否成為現(xiàn)實?
對于這一系列熱點話題,近日,《科創(chuàng)板日報》記者采訪了多位醫(yī)藥企業(yè)高管、行業(yè)分析師等,以期管窺一二。
▍大分子新藥領域市場潛力凸顯 訓練用數(shù)據(jù)量仍為掣肘
近日,《科創(chuàng)板日報》記者采訪多家藥企獲悉,AI技術在創(chuàng)新藥早期研發(fā)階段已成功實現(xiàn)“降本增效”,應用價值體現(xiàn)在縮短研發(fā)周期、節(jié)省成本、提升試驗成功概率等方面。
“在創(chuàng)新藥的研發(fā)過程中,AI技術不僅能夠提高研發(fā)效率,還能夠提高研發(fā)成果的可靠性?!比f邦德董事長趙守明近期接受《科創(chuàng)板日報》記者采訪時提到。據(jù)英偉達公開資料,使用AI技術可使藥物早期發(fā)現(xiàn)所需時間縮短至1/3倍,成本節(jié)省至1/200倍。
榮昌生物相關人士亦對《科創(chuàng)板日報》記者表示,“在創(chuàng)新藥早期研發(fā)階段,應用AI技術可以幫助發(fā)現(xiàn)更有潛力的新藥靶點、分析差異化競爭優(yōu)勢實現(xiàn)更好的分子結構設計,能夠顯著提高工作效率且縮短研發(fā)周期。”
“在創(chuàng)新藥領域,AI技術主要應用于早期研發(fā)環(huán)節(jié),如:化合物篩選等。目前來看,在大分子藥物領域的效果較好?!庇兴幤蠊芾韺尤耸繉Α犊苿?chuàng)板日報》記者表示,“目前小分子藥物發(fā)現(xiàn)難度很大,要找到有潛力的分子及結構已經(jīng)非常難,而大分子新藥領域的藥物發(fā)現(xiàn)及設計還有很大潛力?!?/span>
在小分子藥物領域,英矽智能是具備代表性的AI制藥企業(yè)之一,其在小分子藥物研發(fā)領域成果較為豐富。其中,該公司ISM001-055是一款 “全球首創(chuàng)” 的小分子抑制劑,由生成式AI驅動藥物發(fā)現(xiàn)與設計過程,靶向TNIK用于特發(fā)性肺纖維化(IPF)治療,在IIa期臨床試驗中取得了積極的初步研究結果。
近期,英矽智能也將目光瞄準大分子藥物領域。2024年7月,該公司推出了一款用于創(chuàng)新蛋白質工程的AI工具Generative Biologics,旨在加速下一代大分子藥物的開發(fā)。
“通過將先進的機器學習模型與生物學專業(yè)知識相結合,AI有望在預測抗體結構、識別結合位點以及設計具有更強特異性、有效性和安全性的候選藥物方面提供創(chuàng)新的解決方案。”英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官兼首席科學官任峰博士表示。
當前,創(chuàng)新藥行業(yè)正積極擁抱AI技術,眾多創(chuàng)新藥企紛紛投身這股浪潮之中。恒瑞醫(yī)藥內部已全面開展DeepSeek應用并將其納入干部年度工作考核;百濟神州副總裁王英群近期表示,該公司已將AI應用到研發(fā)和生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),未來2-3年,該公司計劃探索局部區(qū)域的AI智能預測和自治。
盡管AI技術在創(chuàng)新藥研發(fā)領域的促進作用毋庸置疑,但在AI制藥的實際應用進程中,也存在著諸多制約因素。
“首先是數(shù)據(jù)量較小。因為各家藥企的藥物設計均是保密,公開信息較少,且在該環(huán)節(jié)的AI數(shù)據(jù)訓練上,對數(shù)據(jù)嚴謹性、準確性的要求高。因此,在此基礎上的公開、準確的有效數(shù)據(jù)量較少?!鄙鲜鏊幤蠊芾韺尤耸繉Α犊苿?chuàng)板日報》記者進一步補充道。
“毫無疑問,AI制藥是今后重要的技術趨勢,但目前整個行業(yè)仍處于摸索階段。如何完全最大化地發(fā)揮AI技術的作用,對藥企研發(fā)人員來說,也存在認知和能力上的不足。”榮昌生物相關人士進一步補充道,“在業(yè)務規(guī)劃上,后續(xù)公司將推動IT部門與研發(fā)部門的合作,進而加快AI技術的應用?!?/span>
▍AI影像產(chǎn)品發(fā)展邁入快車道 新興市場現(xiàn)出海機遇
《科創(chuàng)板日報》記者了解到,相較于創(chuàng)新藥研發(fā)環(huán)節(jié),AI技術在影像領域的應用成熟度較高。自2020年獲得首個醫(yī)療器械三類證的注冊審批以來,AI醫(yī)學影像產(chǎn)品的發(fā)展進入快車道。
據(jù)頭豹研究院測算,隨著醫(yī)學界對其認可度和使用率的提升,人工智能預計將迅速滲透中國醫(yī)療影像行業(yè)。2020年至2030年,CT掃描中AI滲透率預計從1.2%增加至44.8%,MRI中AI的滲透率預計從0.0%增加值40.2%,超聲中AI的滲透率預計從0.6%增加值40.8%。
“早在前幾年,AI技術已開始應用在影像領域。早期AI技術僅能用于圖像識別,目前已能夠實現(xiàn)影像診斷??傮w來說,該領域的成熟度更高。”上述藥企管理層人士向《科創(chuàng)板日報》記者提到,“近期由于出現(xiàn)了諸如DeepSeek這類更好的模型,診斷精確度有望進一步提升?!?/span>
近日,聯(lián)影集團有關人士在接受《科創(chuàng)板日報》記者采訪時表示,“公司早在2017年便開始布局AI影像相關技術,彼時成立了子公司聯(lián)影智能?!?/span>
據(jù)介紹,該公司AI產(chǎn)品覆蓋診斷輔助、智能質控等細分領域,同時也在布局大模型領域。其中,在輔助診斷方面,該公司已獲得12張NMPA三類證。
AI大模型方面,該公司于2024年發(fā)布uAI影智大模型,同年12月,由聯(lián)影智能與中山醫(yī)院共研的文本大模型“有愛小山-病例助手”入選上海首批醫(yī)療應用場景案例?!澳壳?,該系統(tǒng)已在中山醫(yī)院呼吸內科其中一個病區(qū)進行應用研發(fā)和試點,累計使用量超370例?!甭?lián)影智能方面對《科創(chuàng)板日報》記者表示。
前文曾提到,AI訓練用數(shù)據(jù)的匱乏是掣肘AI制藥發(fā)展的一大因素之一,而在AI醫(yī)療影像領域,來自數(shù)據(jù)方面的困擾則相對較少。
據(jù)聯(lián)影集團介紹,影像相關數(shù)據(jù)系通過國家級、政府牽頭的項目,與全國一批醫(yī)院開展產(chǎn)學研醫(yī)合作,經(jīng)醫(yī)生專業(yè)標注和檢驗。“此外,對于很難獲取的數(shù)據(jù),可以用生成式AI的思路來解決問題。”相關人士還補充道。
頭豹研究院分析師郝世超表示,頭部廠商在AI影像系統(tǒng)研發(fā)時便與院端展開合作,不僅在產(chǎn)品的準確性上取得優(yōu)勢,且產(chǎn)品也通過合作與試用模式在院端得到了廣泛推廣和使用,為快速商業(yè)化奠定有利基礎。
截至2024年5月,中國已有85款AI醫(yī)學影像產(chǎn)品獲批三類證。其中,肺部、心血管和腦血管領域獲批產(chǎn)品最多,分別為22款、20款和15款。
值得一提的是,除國內市場外,AI醫(yī)學影像產(chǎn)品在海外市場的發(fā)展?jié)摿ν瑯硬蝗菪∮U?!?/span>AI影像大模型在‘一帶一路’國家出海機遇較大?!?/span>聯(lián)影集團相關人士對《科創(chuàng)板日報》記者直言,一部分非洲地區(qū)國家的醫(yī)療資源并不充沛,在該地區(qū)AI影像的潛在市場空間較為廣闊?!?/span>
其他應用層面,近期,市場中涌現(xiàn)大量患者使用DeepSeek等AI大模型看病的消息。
目前AI大模型對部分通用性較強的處方診斷結果具有一定參考性。一位上海三甲醫(yī)院在職醫(yī)生近日對《科創(chuàng)板日報》記者表示,“DeepSeek的中藥分析還算準確,因為AI軟件在研發(fā)過程中有很多中藥典籍等數(shù)據(jù)訓練,所以能夠實現(xiàn)融會貫通?!?/span>
不過,在臨床上,AI做出醫(yī)療級別的診斷仍較難實現(xiàn),且責任主體難以界定?!搬t(yī)療診斷需要對應主體負責任,AI無法實現(xiàn)這一點。醫(yī)療處方必須由具備資質的醫(yī)療機構和醫(yī)生開具?!鄙鲜鏊幤蠊芾韺尤耸勘硎?,在目前的醫(yī)院場景下,AI智能導診、醫(yī)院智能運營管理仍為主要應用方向。
(審核編輯: 光光)
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