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大數(shù)據(jù)如何為電力服務(wù)?

來(lái)源:智匯工業(yè)

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所屬頻道:新聞中心

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 電力

    導(dǎo)讀

      售電市場(chǎng)化來(lái)了,單純賣電似乎不夠了。不論是新興售電公司,還是傳統(tǒng)發(fā)電企業(yè),抑或是轉(zhuǎn)變職能的電網(wǎng)企業(yè),這時(shí),都需要大數(shù)據(jù)對(duì)能源服務(wù)的技術(shù)加持。

      根據(jù)GTM Research的研究分析,到2020年,全世界電力大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)市場(chǎng)將達(dá)到38億美元的規(guī)模。藍(lán)海掘金之際,我們仿佛聽(tīng)到了資本入場(chǎng)的清脆聲音。但慢著,擁抱電力大數(shù)據(jù)的正確姿勢(shì)你會(huì)嗎?關(guān)鍵盈利點(diǎn)你get到了嗎?今天,南度度帶來(lái)特約作者屈魯?shù)奈恼?,深扒一下電力大?shù)據(jù)先行者AutoGrid,相信會(huì)對(duì)你有所啟發(fā)。

      1 當(dāng)電力遇上大數(shù)據(jù)

      維克托·邁爾·舍恩伯格曾在《大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作、思維的大變革》一書中前瞻性地指出,大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。作為正向能源互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)電力行業(yè),大數(shù)據(jù)及云計(jì)算時(shí)代的到來(lái)將為傳統(tǒng)電力行業(yè)的發(fā)展注入新的活力,傳統(tǒng)電力行業(yè)有可能產(chǎn)生革命性的變化。

      電力大數(shù)據(jù)主要來(lái)源于電力生產(chǎn)和電能使用的發(fā)電、輸電、變電、配電、用電和調(diào)度各個(gè)環(huán)節(jié),可大致分為三類:一是電網(wǎng)運(yùn)行和設(shè)備檢測(cè)或監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù);二是電力企業(yè)營(yíng)銷數(shù)據(jù),如交易電價(jià)、售電量、用電客戶等方面數(shù)據(jù);三是電力企業(yè)管理數(shù)據(jù)。通過(guò)使用智能電表等智能終端設(shè)備可采集整個(gè)電力系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù),再對(duì)采集的電力大數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的處理和分析,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控;進(jìn)一步地,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與電力系統(tǒng)模型,可以對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行進(jìn)行診斷、優(yōu)化和預(yù)測(cè),為電網(wǎng)安全、可靠、經(jīng)濟(jì)、高效地運(yùn)行提供保障。

      云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等信息新技術(shù)必將激活電力大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值,也必將釋放電力大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)潛力。根據(jù)GTM Research的研究分析,到2020年,全世界電力大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)市場(chǎng)將達(dá)到38億美元的規(guī)模(見(jiàn)下圖),電力大數(shù)據(jù)的采集、管理、分析與服務(wù)行業(yè)將迎來(lái)前所未有的發(fā)展機(jī)遇。

      正是由于電力大數(shù)據(jù)誘人的市場(chǎng)前景,逐漸吸引眾多企業(yè)到此掘金。由于電力大數(shù)據(jù)管理將覆蓋電力的發(fā)、輸、配、用的各個(gè)環(huán)節(jié),目前還不能建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái),因此電力大數(shù)據(jù)管理企業(yè)均是結(jié)合自身所長(zhǎng)以挖掘電力大數(shù)據(jù)可能的入口。比如美國(guó)AutoGrid通過(guò)采集和利用智能電表提供的電力大數(shù)據(jù),進(jìn)行用電預(yù)測(cè)及分析,以優(yōu)化需求側(cè)管理;Opower目前為近100家公用事業(yè)公司管理著超過(guò)1000萬(wàn)個(gè)家庭和商戶的賬單,基于用戶的用電消費(fèi)數(shù)據(jù),分析用戶用電行為,從而為用戶提供節(jié)能建議;C3 energy則通過(guò)集成電力大數(shù)據(jù)形成分析引擎,提供電網(wǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和即時(shí)數(shù)據(jù)分析,同時(shí)也能對(duì)終端用戶進(jìn)行需求響應(yīng)管理。本文將深入剖析電力大數(shù)據(jù)的先行者——AutoGrid。

      2 Amit Narayan和他的AutoGrid

      AutoGrid于2011年成立于美國(guó)硅谷,由前斯坦福大學(xué)智能電網(wǎng)研究室負(fù)責(zé)人Amit Narayan創(chuàng)辦,并擔(dān)任AutoGrid的CEO至2012年。作為一家服務(wù)于電力、能源行業(yè)的大數(shù)據(jù)公司,AutoGrid雖然只有不到50名員工,卻匯集了來(lái)自工程設(shè)計(jì)、通信、互聯(lián)網(wǎng)、電力等不同領(lǐng)域的人才。

      Narayan畢業(yè)于美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校,電氣工程博士學(xué)位,發(fā)表了25篇有關(guān)設(shè)計(jì)自動(dòng)化的論文,并持有7項(xiàng)美國(guó)專利。在作為斯坦福大學(xué)智能電網(wǎng)研究室負(fù)責(zé)人期間,Narayan主要從事電力系統(tǒng)建模和仿真方面的研究,并持續(xù)領(lǐng)導(dǎo)電網(wǎng)建模、優(yōu)化和控制及電力市場(chǎng)相關(guān)的跨學(xué)科項(xiàng)目。在成立AutoGrid之前,Naraya是Magma設(shè)計(jì)自動(dòng)化公司的產(chǎn)品副總裁。在Magma,他領(lǐng)導(dǎo)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和產(chǎn)品管理團(tuán)隊(duì),負(fù)責(zé)Magma公司設(shè)計(jì)實(shí)施領(lǐng)域的旗艦產(chǎn)品。消費(fèi)電子設(shè)備所使用的超過(guò)三分之一的半導(dǎo)體芯片,正在使用Amit Narayan的研究小組在Magma開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

      在加入Magma之前,Narayan創(chuàng)立了Berkeley設(shè)計(jì)自動(dòng)化公司(BDA)。BDA是一家風(fēng)險(xiǎn)投資支持的公司,主要開(kāi)發(fā)模擬和射頻半導(dǎo)體領(lǐng)域的設(shè)計(jì)軟件,Narayan作為創(chuàng)始人,身兼總裁和工程副總裁,負(fù)責(zé)所有研發(fā)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā),以及與客戶的合作。在Narayan的帶領(lǐng)下,BDA的產(chǎn)品為世界上100多家半導(dǎo)體公司所使用,其中包括20家半導(dǎo)體領(lǐng)域Top25的企業(yè)?;谠贐DA的工作成就,Narayan于2006年獲得了EDN頒發(fā)的“Innovation for the Year”獎(jiǎng)項(xiàng)。目前,Narayan是硅谷地區(qū)幾個(gè)初創(chuàng)企業(yè)的顧問(wèn)。

      致力于為電力供應(yīng)商和消費(fèi)者提供各種規(guī)模的電力消耗預(yù)測(cè),使用該預(yù)測(cè)來(lái)優(yōu)化電網(wǎng)運(yùn)行,并通過(guò)靈活的需求管理計(jì)劃實(shí)現(xiàn)節(jié)能減耗,Narayan創(chuàng)立了AutoGrid。Narayan 說(shuō),“AutoGrid是在給智能儀表創(chuàng)造大腦”。

      3 如何擁抱電力大數(shù)據(jù)

      AutoGrid transforms data into the cleanest, cheapest source of power.

      3.1 正確姿勢(shì)

      AutoGrid的核心為其能源數(shù)據(jù)云平臺(tái)——Energy Data Platform(EDP),創(chuàng)造了電力系統(tǒng)全面的、動(dòng)態(tài)的圖景。

      類似于高級(jí)搜索引擎或天氣預(yù)報(bào)算法,AutoGrid的能源數(shù)據(jù)平臺(tái)挖掘電網(wǎng)產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的財(cái)富,進(jìn)行數(shù)據(jù)集成,并建立其使用模式,建立定價(jià)和消費(fèi)之間的相關(guān)性,并分析數(shù)以萬(wàn)計(jì)的變量之間的相互關(guān)系。通過(guò)該能源數(shù)據(jù)平臺(tái)EDP,公共事業(yè)單位可以提前預(yù)測(cè)數(shù)周,或只是分,秒的電量消耗。大型工業(yè)電力用戶可以優(yōu)化他們的生產(chǎn)計(jì)劃和作業(yè),以避開(kāi)用電高峰。同時(shí),電力供應(yīng)商可使用該能源數(shù)據(jù)平臺(tái)EDP來(lái)決定可再生資源,如太陽(yáng)能,風(fēng)能的并網(wǎng),最大限度地減少這些能源間歇性對(duì)電網(wǎng)的影響。

      DROMS(Demand Response Optimization and Management System,需求響應(yīng)優(yōu)化及管理系統(tǒng))為AutoGrid的需求響應(yīng)管理工具。DROMS從已存在的AMI系統(tǒng)、有線網(wǎng)關(guān)、建筑管理系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控(SCADA)系統(tǒng)獲得實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),結(jié)合配電系統(tǒng)的物理特性,基于機(jī)器智能,分析產(chǎn)生對(duì)單一負(fù)載的精確預(yù)測(cè),在需求響應(yīng)要求產(chǎn)生之前介入,迅速生成針對(duì)某一需求響應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。除此之外,對(duì)甩負(fù)荷要求及價(jià)格信號(hào)亦能有及時(shí)準(zhǔn)確的反應(yīng)。

    3.2 優(yōu)化需求管理

      當(dāng)需求側(cè)管理日益成為電力運(yùn)營(yíng)的一個(gè)重要部分時(shí),電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也變得日益重要。通過(guò)電力大數(shù)據(jù)的采集、分析及應(yīng)用,可以幫助電網(wǎng)各端匹配電力供應(yīng)和需求,降低電網(wǎng)各端的成本。

      AutoGrid的客戶覆蓋發(fā)電端、輸電端、配電端、用戶,可以幫助電網(wǎng)各端匹配電力供應(yīng)和需求,降低電網(wǎng)各端的成本。AutoGrid的能源數(shù)據(jù)云平臺(tái)EDP,收集并處理其客戶接入智能電網(wǎng)的智能電表、建筑管理系統(tǒng)、電壓調(diào)節(jié)器和溫控器等設(shè)備的數(shù)據(jù),面向其用電客戶提供DROMS,獲取能量消耗情況,預(yù)測(cè)用電量,結(jié)合電價(jià)信息實(shí)現(xiàn)需求側(cè)響應(yīng),生成需求側(cè)管理項(xiàng)目的分析報(bào)告,提升客戶全生命周期的價(jià)值收益;面向電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)者提供DROMS,可提供需求響應(yīng)應(yīng)對(duì)策略,預(yù)測(cè)發(fā)電情況和電網(wǎng)動(dòng)態(tài)負(fù)荷,預(yù)測(cè)電網(wǎng)運(yùn)行故障,改善客戶平均停電時(shí)間和系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)時(shí)間,從而實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度,減少非技術(shù)性損失,降低運(yùn)營(yíng)成本。

      來(lái)自于ARPA-E項(xiàng)目的支持,AutoGrid還開(kāi)發(fā)了一套軟件來(lái)監(jiān)測(cè)電力在電網(wǎng)中的流動(dòng),幫助公用事業(yè)公司更好地滿足實(shí)時(shí)電力需求。在需求高峰期,公共事業(yè)公司可以讓精打細(xì)算的消費(fèi)者知道他們?cè)谀茉搭I(lǐng)域是如何花費(fèi)的或要求具有環(huán)保意識(shí)的消費(fèi)者主動(dòng)減少自己的能源消耗。從而公共事業(yè)公司可以更好地快速有效地管理對(duì)電網(wǎng)的需求和供給的波動(dòng)。

      由于在需求響應(yīng)的突出表現(xiàn),AutoGrid被美國(guó)Navigant Research列為2014年度需求響應(yīng)領(lǐng)軍企業(yè)。

      3.3 建立能耗圖景

      基于EDP和DROMS,AutoGrid可以為客戶提供一個(gè)大規(guī)模的、動(dòng)態(tài)的、不間斷的、供能范圍內(nèi)的整體能耗圖景。利用該能耗圖景,公共事業(yè)公司可以可以實(shí)時(shí)“看”到本地區(qū)的能耗,以更好的進(jìn)行電力控制。當(dāng)數(shù)據(jù)不斷被累積,AutoGrid就能提供秒前、分鐘前甚至周前的用電預(yù)測(cè),可以幫助電力企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)不影響舒適度和生產(chǎn)率情況下的優(yōu)化排產(chǎn)計(jì)劃。因此,AutoGrid提供的不僅是能量消耗動(dòng)態(tài)圖,它提供的還是需求側(cè)響應(yīng)的應(yīng)對(duì)方案。

      3.4 盈利模式

      AutoGrid的收入主要來(lái)自于向采用其DROMS或其他服務(wù)的用戶收費(fèi),主要有三種收費(fèi)模式:

      1 SaaS(Software-as-a-Service,軟件即服務(wù))模式:用戶按照AutoGrid為其處理的數(shù)據(jù)量付費(fèi);

      2 共享收益模式:AutoGrid給客戶發(fā)送報(bào)告,客戶進(jìn)行需求響應(yīng),與客戶分享收益;

      3 合作模式:給設(shè)備商提供軟件,向設(shè)備商收取License費(fèi)。

      然而其能源數(shù)據(jù)平臺(tái)EDP的運(yùn)維以及方案提供、報(bào)告分析所需的費(fèi)用隨著數(shù)據(jù)的指數(shù)增長(zhǎng)而不斷增長(zhǎng),年輕的AutoGrid距離實(shí)現(xiàn)盈利還有一段很長(zhǎng)的路要走。

      4 打造能源大數(shù)據(jù)統(tǒng)一平臺(tái)

      AutoGrid憑借其PB級(jí)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)能力,吸引了眾多公用事業(yè)公司和軟件產(chǎn)品公司與其進(jìn)行合作。

      公用事業(yè)公司如E.ON, Oklahoma Gas & Electric, Austin Energy 和 the City of Palo Alto Utilities,使用AutoGrid的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)提高他們的運(yùn)營(yíng)可靠性和效率;軟件產(chǎn)品的領(lǐng)先廠商,如Schneider Electric, Silver Spring Networks和NTT Data,也將Autorid的技術(shù)嵌入其軟件產(chǎn)品中。通過(guò)開(kāi)放其能源數(shù)據(jù)平臺(tái),AutoGrid努力將其打造成為能源大數(shù)據(jù)的“通用語(yǔ)”。

      4.1 與NTT Date合作,首次開(kāi)放其能源數(shù)據(jù)平臺(tái)


     

      2013年,日本NTT數(shù)據(jù)的IT服務(wù)部門與Palo Alto啟動(dòng)研發(fā)合作伙伴關(guān)系,旨在基于AutoGrid的能源數(shù)據(jù)平臺(tái)EDP開(kāi)發(fā)“new technologies for the energy sector”。這是AutoGrid第一次為第三方開(kāi)發(fā)者開(kāi)放其能源數(shù)據(jù)平臺(tái)EDP,此舉將允許NTT基于EDP建立自己的應(yīng)用程序。此外,NTT還將基于AutoGrid的需求響應(yīng)優(yōu)化和管理系統(tǒng)DROMS開(kāi)發(fā)新的應(yīng)用,來(lái)幫助工業(yè)及商業(yè)建筑所有者把握能耗趨勢(shì)。

    4.2 與Schneider Electric合作,助力家庭能源管理


     

      施耐德的智慧家居能源管理平臺(tái)于2011年發(fā)布,包括家用顯示器,智能插頭,負(fù)荷控制裝置和智能溫控器,全部采用互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān),允許使用門戶網(wǎng)站和移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行控制。2013年,施耐德電氣開(kāi)始采用AutoGrid的能源數(shù)據(jù)平臺(tái)EDP作為其家庭能源管理和需求響應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析工具?;贏utoGrid的大數(shù)據(jù)平臺(tái),結(jié)合氣象數(shù)據(jù)、智能電表的讀數(shù)和實(shí)時(shí)用戶反饋這些分散的數(shù)據(jù),AutoGrid與Schneider將為用戶提供更快、更便宜和更可靠的住宅能耗需求響應(yīng)。

      4.3 與Silver Spring Networks合作,改善需求側(cè)管理


     

      Silver Spring Networks是一家2002年就已涉足需求側(cè)管理的智能電網(wǎng)云平臺(tái)與解決方案供應(yīng)商。基于AutoGrid的需求響應(yīng)優(yōu)化和管理系統(tǒng)DROMS的技術(shù)支持,Silver Spring Networks為公共事業(yè)公司提供了一套優(yōu)化需求響應(yīng)并改善需求側(cè)管理的解決方案——Silver Utility IQ Demand Optimizer。

      4.4 與Microsoft合作,建立服務(wù)能源企業(yè)的云平臺(tái)


     

      2015年2月, AutoGrid宣布與微軟達(dá)成全球合作,基于AutoGrid的能源數(shù)據(jù)平臺(tái),使得Microsoft Azure云平臺(tái)可以服務(wù)電力和能源企業(yè),為全球公用事業(yè)公司和創(chuàng)新能源服務(wù)供應(yīng)商提供大數(shù)據(jù)和智能電網(wǎng)分析解決方案。

      AutoGrid與微軟的合作與技術(shù)集成包括:

      1 為使用Azure和微軟開(kāi)發(fā)工具的能源服務(wù)供應(yīng)商和公共事業(yè)客戶端提供一個(gè)框架,以接入并使用AutoGrid業(yè)界領(lǐng)先的能源數(shù)據(jù)平臺(tái)及其整個(gè)分析應(yīng)用程序套件,包括需求響應(yīng),預(yù)測(cè),客戶互動(dòng),收入保障,預(yù)測(cè)資產(chǎn)維護(hù)和能源成本優(yōu)化;

      2 提供一個(gè)全面的參考解決方案架構(gòu)以連接服務(wù)供應(yīng)商和應(yīng)用程序,使公用事業(yè)公司能夠更好地使用需求響應(yīng)計(jì)劃。

      4.5 AutoGrid與艾能萬(wàn)德合作,迎接中國(guó)電力大數(shù)據(jù)時(shí)代


     

      2015年4月,北京艾能萬(wàn)德智能技術(shù)有限公司與AutoGrid公司在硅谷AutoGrid總部正式達(dá)成戰(zhàn)略合作意向。協(xié)議包括了在中國(guó)范圍內(nèi)針對(duì)電力大數(shù)據(jù)、電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)、需求側(cè)管理創(chuàng)新方面的專業(yè)咨詢服務(wù)以及在軟件研發(fā)、電力數(shù)據(jù)處理和優(yōu)化、資產(chǎn)管理等相關(guān)方面的合作咨詢服務(wù)。本次合作意向的達(dá)成意味著兩家在新能源與電力大數(shù)據(jù)處理專業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)出色的公司將實(shí)現(xiàn)跨國(guó)聯(lián)手,一起迎接中國(guó)新電改挑戰(zhàn)和充滿機(jī)遇的大數(shù)據(jù)時(shí)代。

      通過(guò)向第三方開(kāi)放其能源數(shù)據(jù)平臺(tái)EDP,AutoGrid正努力將其打造為能源行業(yè)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一公共平臺(tái)。該開(kāi)放的能源數(shù)據(jù)平臺(tái)將使得能源“大數(shù)據(jù)”充分流動(dòng),各公共事業(yè)公司依托該數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)滿足自己需求的第三方應(yīng)用。通過(guò)統(tǒng)一的能源大數(shù)據(jù)平臺(tái),AutoGrid將規(guī)范能源大數(shù)據(jù)的規(guī)范及協(xié)議,并將為能源大數(shù)據(jù)的發(fā)展注入新的推動(dòng)力。







    (審核編輯: 智匯工業(yè))

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